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연구 플랫폼

의류 복종 분류 Vision AI

쇼핑몰마다 기준이 달라지는 복종 카테고리를 자동으로 분류하는 CNN 분류기와 데이터 파이프라인

복종 분류 정확도
90%+
RTX 2080 한 장으로 학습한 이미지
32,474

주요 내용

  • RTX 2080 한 장과 구글 크롤링으로 모은 이미지 32,474장으로 CNN을 학습시켰습니다.
  • 벡터값 비교로 데이터 클렌징과 후처리를 수행하는 파이썬 파이프라인을 직접 만들었습니다.

기술 스택

Python TensorFlow Keras CNN

관련 역량

  • 제품 · 풀스택

    TypeScript · JavaScript · Python · C/C++ · C# · Java · Next.js · Nuxt.js · Vue.js · React · React Native · Expo · PostgreSQL · Supabase · AWS · GCP · Docker · ERP · CRM · LMS 업무 화면 UX 설계

  • 연구 방법론 · 벤치마킹

    가설 사전등록 · 기각 임계값 · 커밋 해시 기록 · 대응표본 통계검정 직접 구현 (McNemar · Fisher · Wilcoxon · Holm-Bonferroni) · 동일 조건 대조군으로 잡음 바닥 측정 · 반복 풀링으로 유의성 재현 검정 · 눈가림 LLM 판정 패널 · 위음성 통제군 · 판정자 없는 결정론적 채점 · 적대적 반증 라운드 · 부정 결과와 재현 실패 공개 기록 · 재제안 금지 목록 · SWE-bench · MuSiQue · DP-Bench · OmniDocBench 공개 벤치마크 실측

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